{"id":5028,"date":"2026-04-01T01:00:00","date_gmt":"2026-04-01T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.osmoscloud.com\/blog\/?p=5028"},"modified":"2024-12-05T14:29:37","modified_gmt":"2024-12-05T19:29:37","slug":"el-impacto-de-la-automatizacion-en-los-roles-de-los-empleados-reemplazara-empleos-o-creara-nuevas-oportunidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.osmoscloud.com\/blog\/es\/el-impacto-de-la-automatizacion-en-los-roles-de-los-empleados-reemplazara-empleos-o-creara-nuevas-oportunidades\/","title":{"rendered":"El impacto de la automatizaci\u00f3n en los roles de los empleados: \u00bfReemplazar\u00e1 empleos o crear\u00e1 nuevas oportunidades?"},"content":{"rendered":"\n

TL, DR<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La principal preocupaci\u00f3n asociada con la automatizaci\u00f3n es que causar\u00e1 desempleo a gran escala, dejando a grandes grupos de la poblaci\u00f3n sin trabajo. Sin embargo, esta preocupaci\u00f3n no se ha validado, ya que hemos visto una ca\u00edda dr\u00e1stica en la fuerza laboral humana en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Los conserjes, trabajadores de f\u00e1bricas, operarios de l\u00ednea de ensamblaje y cualquier otro tipo de trabajo que tenga tareas repetitivas y sea f\u00e1cil de programar son propensos a ser automatizados en un futuro cercano. Adem\u00e1s, empleos que requieren m\u00e1s habilidades, como la investigaci\u00f3n legal, el diagn\u00f3stico de trastornos m\u00e9dicos y cuestiones relacionadas con las finanzas, tambi\u00e9n est\u00e1n siendo asumidos por sistemas de inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n

No obstante, los avances tecnol\u00f3gicos tambi\u00e9n desempe\u00f1an un gran papel en ayudar a la econom\u00eda a ganar m\u00e1s empleos con el tiempo, creando una influencia positiva. Con las organizaciones movi\u00e9ndose hacia sistemas m\u00e1s complejos, hay una creciente necesidad de personas con experiencia para desarrollar y emplear dichos sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, profesiones como ingenieros de inteligencia artificial, expertos en rob\u00f3tica y cient\u00edficos de datos est\u00e1n entre las carreras m\u00e1s prometedoras en la actualidad. El empleado puede ser relevante en el mercado laboral aprendiendo nuevas habilidades y volviendo a aprender otras.<\/p>\n\n\n\n

La verdadera pregunta es cu\u00e1n seguro est\u00e1 el trabajo de uno, si se ofrecer\u00e1n beneficios y si el empleado podr\u00e1 desarrollar su carrera con el tiempo. Por lo tanto, no podemos culpar a la IA por quitar empleos a las personas, ya que hay muchas otras razones, como la falta de necesidad de un trabajo particular o la disponibilidad de m\u00e9todos modernos para realizar una tarea, entre muchas otras. Lo que podemos hacer es buscar el lado positivo de la automatizaci\u00f3n y tratar de trabajar en equipo con ella.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>El impacto de la automatizaci\u00f3n en los roles de los empleados: \u00bfReemplazar\u00e1 empleos o crear\u00e1 nuevas oportunidades?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n ya no se considerar\u00e1 algo de otro mundo en el futuro, ya que la tecnolog\u00eda es actualmente una parte activa de los cambios en las industrias de todo el mundo. El avance en la inteligencia artificial (IA), la rob\u00f3tica y el aprendizaje autom\u00e1tico ha tra\u00eddo consigo tanto riesgos positivos como negativos.<\/p>\n\n\n\n

A medida que las empresas intentan integrar sistemas automatizados en sus operaciones, surge una gran pregunta: \u00bflos procesos de automatizaci\u00f3n desplazar\u00e1n los empleos humanos o desarrollar\u00e1n nuevas oportunidades primero?<\/p>\n\n\n\n

<\/a> <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

<\/a>\u00bfCu\u00e1l es el v\u00ednculo entre la automatizaci\u00f3n y el desplazamiento laboral?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Con cada avance tecnol\u00f3gico, se ha observado que cada nueva tecnolog\u00eda ha tra\u00eddo cambios significativos al mercado laboral. Durante la Revoluci\u00f3n Industrial, cada trabajo agr\u00edcola y de fabricaci\u00f3n se mecaniz\u00f3 y, gradualmente, las m\u00e1quinas y la rob\u00f3tica asumieron la mayor\u00eda de las pr\u00e1cticas industriales.<\/p>\n\n\n\n

El mismo ciclo se repiti\u00f3 cuando las computadoras hicieron su aparici\u00f3n a mediados del siglo XX. Sin embargo, la fuerza laboral no recibi\u00f3 estos avances con entusiasmo, ya que se alinearon muchas preocupaciones. La primera preocupaci\u00f3n obvia fue que causar\u00eda la p\u00e9rdida masiva de empleos, dejando a grandes grupos de la poblaci\u00f3n desempleados. Esta amenaza no era infundada, ya que hemos visto una ca\u00edda dr\u00e1stica en la fuerza laboral humana en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Un estudio<\/a> realizado por McKinsey & Company en 2017 predijo que alrededor de 800 millones de trabajadores en todo el mundo podr\u00edan perder sus empleos a manos de robots para 2030, con posiciones en manufactura, venta al por menor, transporte y entrega en la l\u00ednea de fuego. Sin embargo, esto se est\u00e1 volviendo m\u00e1s cierto cada d\u00eda, ya que las actividades repetitivas o mundanas se est\u00e1n automatizando en todos los niveles.<\/p>\n\n\n\n

Los empleados con tales trabajos, como los trabajadores de l\u00edneas de ensamblaje de f\u00e1bricas, operadores de entrada de datos o cajeros, podr\u00edan un d\u00eda ver c\u00f3mo sus empleos son automatizados y asumidos por m\u00e1quinas, que los realizar\u00e1n de manera m\u00e1s r\u00e1pida y econ\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>Sectores m\u00e1s probables de verse afectados por la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Any type of job that has repetitive tasks and is easy to program are likely to be automated in the near future. In the production and manufacturing industries, for example, robot assembly line operations have been automating tasks such as welding, painting, and packaging, amongst other operations that are done more efficiently and accurately by robots than human beings.<\/p>\n\n\n\n

Despite the fact that employees are needed for many jobs, self-checkout kiosks and AI-based customer support applications are becoming widespread nowadays, resulting in fewer worker requirements.<\/p>\n\n\n\n

En 2013, investigadores de la Universidad de Oxford dividieron a los trabajadores seg\u00fan la probabilidad de que sus empleos fueran automatizados. Algunos ejemplos de ocupaciones clasificadas en la categor\u00eda de alto riesgo incluyen telemarketers, oficiales de pr\u00e9stamos y suscriptores de seguros, mientras que los trabajos en la categor\u00eda de bajo riesgo incluyen maestros, terapeutas y artistas.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, ocupaciones que requieren habilidades m\u00e1s altas, como la investigaci\u00f3n legal, el diagn\u00f3stico de trastornos m\u00e9dicos y cuestiones relacionadas con las finanzas, tambi\u00e9n est\u00e1n siendo asumidas por sistemas de IA que tienen ventajas operativas sobre los seres humanos.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>Oportunidades de empleo a trav\u00e9s de la inteligencia artificial y la rob\u00f3tica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Por un lado, la tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n ha amenazado con eliminar ciertos puestos. Sin embargo, por otro lado, ha estado preparando nuevas posiciones, como las de inteligencia artificial, ciencia de datos e ingenieros de rob\u00f3tica.<\/p>\n\n\n\n

Los desarrollos tecnol\u00f3gicos tambi\u00e9n juegan un papel fundamental en ayudar a la econom\u00eda a ganar m\u00e1s empleos con el tiempo, creando una influencia positiva. Por ejemplo, el Internet dio lugar a nuevas industrias, como el comercio electr\u00f3nico, la gesti\u00f3n de redes sociales, el desarrollo de aplicaciones y la ciberseguridad<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Si hablamos del informe “El Futuro de los Empleos” del WEF de 2020, los cambios que ocurrir\u00e1n para 2025 incluyen que, aunque la automatizaci\u00f3n desplazar\u00e1 85 millones de empleos, tambi\u00e9n surgir\u00e1n nuevas oportunidades laborales que alcanzar\u00e1n un estimado de 97 millones, lo que impulsar\u00e1 el desarrollo de industrias como la inteligencia artificial, la energ\u00eda verde, la tecnolog\u00eda de la salud y el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n

A medida que las organizaciones se mueven hacia sistemas m\u00e1s complejos, hay una creciente necesidad de personas con experiencia para desarrollar y emplear dichos sistemas. Por ejemplo, profesiones como ingenieros de inteligencia artificial, expertos en rob\u00f3tica y cient\u00edficos de datos se encuentran entre las carreras m\u00e1s prometedoras en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, a medida que otras tareas son atendidas por m\u00e9todos automatizados, el personal puede ser asignado a tareas m\u00e1s complejas o involucrantes. Las industrias m\u00e1s afectadas por esta transici\u00f3n son las de manufactura y servicio al cliente, donde la automatizaci\u00f3n permite a los trabajadores humanos optimizar maneras de mejorar las relaciones con los clientes y dar lo mejor de s\u00ed en innovaciones y formas de mejorar o perfeccionar ciertos procesos.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>Equipos virtuales y teletrabajo: adaptaciones del entorno laboral<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una de las tendencias en el futuro del trabajo es la fuerza laboral integrada, donde los trabajadores colaboran mano a mano con la inteligencia artificial para obtener los mejores resultados. Por ello, en dicho entorno, los procedimientos rutinarios m\u00e1s estrictos y aburridos son gestionados por la automatizaci\u00f3n, mientras que las personas son utilizadas en \u00e1reas donde las emociones<\/a>, la toma de decisiones y las comunicaciones interpersonales son importantes.<\/p>\n\n\n\n

En la industria de la salud, la automatizaci\u00f3n est\u00e1 ayudando a m\u00e9dicos y enfermeras a analizar registros m\u00e9dicos, hacer recomendaciones sobre diagn\u00f3sticos e incluso realizar operaciones quir\u00fargicas con la ayuda de la rob\u00f3tica. Sin embargo, los humanos deben analizar las complejidades, mostrar compasi\u00f3n y comunicarse verbalmente con los pacientes. Lo mismo se puede decir para las finanzas o el marketing, ya que la IA puede producir cifras y an\u00e1lisis mientras que las personas toman decisiones.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>Mejoramiento y reentrenamiento: ofreciendo una imperativa cr\u00edtica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Las implicaciones de la automatizaci\u00f3n en la fuerza laboral son inevitables si la forma en que se entrega el trabajo tiene que alterar la manera descrita anteriormente. Los empleados pueden mantenerse relevantes en el mercado laboral aprendiendo nuevas habilidades y reentrenando sus capacidades. Este es un \u00e1rea que los gobiernos, las empresas e incluso las instituciones educativas est\u00e1n comenzando a reconocer, y est\u00e1n implementando programas de capacitaci\u00f3n que buscan ense\u00f1arle a los trabajadores estas habilidades complejas necesarias para la nueva econom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que grandes empresas como Amazon y Google ya han trabajado en programas de desarrollo para empleados. Por ejemplo, Amazon dedic\u00f3 recientemente $700 millones a programas de capacitaci\u00f3n para sus empleados, con el fin de ofrecerles habilidades mejoradas y permitirles trasladarse a profesiones m\u00e1s especializadas, como desarrolladores de software y analistas de datos, entre otras, debido a la continua mejora de la automatizaci\u00f3n en la log\u00edstica y operaciones de Amazon.<\/p>\n\n\n\n

Los gobiernos tambi\u00e9n est\u00e1n interviniendo para facilitar esta transici\u00f3n. Por ejemplo, el pa\u00eds de Singapur ha anunciado recientemente la introducci\u00f3n de un programa llamado SkillsFuture, donde las personas pueden recibir subvenciones gubernamentales y medios \u00fatiles para estudiar nuevas profesiones que puedan estar en demanda si el pa\u00eds adopta tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n. Tales iniciativas son importantes para evitar las consecuencias de la automatizaci\u00f3n que implican un desempleo masivo..<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>La Econom\u00eda Gig: \u00bfLa nueva forma de empleo?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n influye en nuevas formas de trabajo, como los freelancers<\/a> y los contratistas independientes. Proveedores de servicios como Uber, TaskRabbit y Fiverr han hecho posible que las personas trabajen a tiempo parcial y por proyectos. Sin embargo, estas plataformas est\u00e1n basadas en la automatizaci\u00f3n y emplean algoritmos; han intentado abrir nuevas oportunidades para que las personas generen ingresos, excluyendo el empleo convencional en diferentes puestos.<\/p>\n\n\n\n

Mientras muchos profesionales en los Estados Unidos han hecho la transici\u00f3n de trabajos de 9 a 5 a trabajar como freelancers en la actual econom\u00eda gig, ha surgido la pregunta sobre cu\u00e1n seguro es el empleo, si se ofrecer\u00e1n beneficios y si el empleado puede desarrollar su carrera con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n

A medida que los trabajos no supervisados son m\u00e1s automatizados, el desaf\u00edo para los responsables de pol\u00edticas y empleadores ser\u00e1 proporcionar a los trabajadores de la econom\u00eda gig los beneficios habituales que tienen los empleados tradicionales, incluyendo seguros de salud, pensiones, etc.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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